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在互联网上赚钱,赚的是信息差,我想大家应该都听过这句话。但很多人其实并没有重视到信息的重要性更别说数据分析了。数据分析有很广阔的用途,大到行业报告的分析,小到写作技巧的运用。举一些例子。

做头条如何写爆款标题?我们只要找200篇相关领域的爆款文章标题,然后进行分析拆解,就可以总结出一些方法。

做淘宝如何选品?对淘宝某个类目,或者多个类目产品的价格、指数、销量等进行分析,清洗,就可以找到竞争小的产品。

做微商如何加精准粉丝?采集相关网站的用户信息,筛选后添加。

再举个例子。我在知乎见到个大v,在短时间内积累上万粉丝,他有个技巧,专门找“有哪些………?”这种或者类似这种格式的问题回答。然后把这个问题下前20或者50的答案,做个统计,然后在做个数据分析,整理成一个答案,这个答案就是个优质答案。

在比如,有人用爬虫抓取鹿晗微博的评论,然后做个数据分析,然后得出一个结论,整理成文章,也能成为爆文。这个看似高大上的数据采集分析,对运营人员、自媒体人、电商人等都是有非常大的帮助。

今天我们来分享一个简单的数据抓取工具——web scraper。这是一款数据采集的浏览器插件。我们来讲下这个插件如何使用。

一、安装

获取到web scraper之后,我们还需要chrome 浏览器,可以是360极速浏览器,或者谷歌浏览器。然后在浏览器 点击 工具——管理扩展。把web scraper拖进来,添加。

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这样我们就搭建好了一个无需写代码就可以采集数据的环境。

二、采集知乎的文章。

比如现在我想采集某个知乎大v的文章然后进行分析。打开大v的知乎主页,单击鼠标右键——审查元素。

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我们就可以看到web scraper的按钮。

抓取的步骤是这样的:

1、打开 web scraper

上面我们已经打开。

2、创建sitemap

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采集多个网站,可创建多个sitemap。

3、设置采集规则。

这一步是最重要的,所有网址的采集步骤都一样,唯独采集规则不一样。

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规则列表是这样的

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需要注意的是第3个 selector,我们点击 select,然后去点击大v文章的标题,点两个,标题变为红色。

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然后我们会发现后面的标题都变为了红色。

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然后点 Done selecting。

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这样规则设置好,保存就可以了。

4、启动抓取程序。

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抓取时间间隔,可以根据自己的网速设置。

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抓取结束后点击 refresh

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这样我们就把文章全部抓取了下来。

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5、最后一步是导出。

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可以导出成为csv文件,用execl打开。然后在进行分析。这就是web scraper的简单的数据采集的教程。另外web scraper 可以淘宝、58同城、微博、豆瓣等网站的数据,对于不会编程的人来说,入门非常容易,所以推荐给大家,希望对大家有帮助。

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